基于人工蜂群算法与支持向量机融合技术的大坝变形监测研究

摘要：

传统人工蜂群算法计算流程复杂,计算时间长,为此文章引入支持向量机模型,将模型和人工蜂群算法进行融合,对人工蜂群算法进行优化并行计算,并将融合模型用于辽宁某大坝变形监测应用中.研究结果表明:融合模型可提高模型计算速率,模型计算结果更为稳定;相比于未融合的人工蜂群算法,融合模型在大坝变形监测的精度更高,融合模型均方误差降低0.45,平方相关系数提高0.62.研究成果对于大坝变形监测技术提供参考.

关键词：人工蜂群算法、支持向量机、模型融合、大坝变形监测

所属期刊栏目：25

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2017-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,163