空间动态面板非线性Logistic模型的稳健LM检验及应用
研究目标:探究空间动态面板Logistic平滑转移自回归(SDPD-LSTAR)模型的稳健LM检验的水准和效力.研究方法:重塑得分函数和方差一协方差矩阵,推导识别时间滞后、空间滞后和非线性效应的修正稳健LM检验及其联合效应检验,通过蒙特卡洛模拟和基于STIRPAT的中国284个城市碳排放影响因素实例评估检验的功效和实践性.研究发现:稳健LM检验具有中心卡方的极限分布性质,检验功效好、计算较简便,比一般的LM检验更精确、适用性更广,该优越性随参数局部偏误的出现而显著,应用实例展现了检验良好的实践性.研究创新:提出具有时空依赖和非线性空间区制平滑转换特征的SDPD-LSTAR模型,在ML和GMM框架下推导模型的稳健LM检验.研究价值:探究SDPD-LSTAR模型的选择问题,为空间动态非线性理论和应用提供重要支持.
空间动态面板、非线性Logistic模型、稳健LM检验、蒙特卡洛模拟、城市碳排放
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F224.0(经济计算、经济数学方法)
国家社会科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省教育厅科技项目;江西省研究生创新专项资金项目
2022-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共21页
140-160