面板排序模型结构渐变的识别及应用
研究目标:构建面板排序模型结构渐变的识别方法及其理论性质.研究方法:基于逻辑斯蒂函数描述结构渐变,构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构渐变效应.研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的卡方分布和良好的有限样本性质;所提出的结构渐变识别方法还可以扩展识别结构突变这一极端情形;将新建方法应用于中国城镇居民收入与幸福的关系识别,发现两者之间存在显著的结构渐变特征.研究创新:构建了更具适用性的面板排序模型结构渐变效应识别方法,并提高了现有方法的识别功效.研究价值:拓展了排序模型结构变化的检验与识别理论,对于主观评价类问题的结构识别具有重要的方法论意义.
排序变量;固定效应;平滑转移;条件似然
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F064.1(经济学分支科学)
本文获得国家自然科学基金项目"中国收入——幸福悖论的理论解释及实证检验:基于面板排序模型的扩展及应用研究";教育部人文社会科学基金项目"非线性平滑转换面板排序模型的理论及应用研究";浙江省软科学项目"浙江数字经济发展的收入分配效应研究"
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共18页
167-184
