人口普查质量评估中的三系统估计量研究
用三系统估计量替代双系统估计量,以解决后者由于普查与质量评估调查不独立引起的交互作用偏差问题.研究方法:采用数理模型与实地调研相结合的方法研究总体人口的等概率分层,三次捕获模型,三系统估计量及其抽样方差估计量.研究发现:对数线性模型、最大似然估计、不完整三维列联表和对数似然比是建立和选择三次捕获模型或三系统估计量的重要工具;三系统估计量不受三份人口名单是否独立的限制.研究创新:阐释三次捕获模型与三系统估计量的内在逻辑关系;提出抽样登记的三系统估计量.研究价值:三系统估计量应用于中国2020年人口普查净误差估计,开创世界人口普查净误差估计领域应用三系统估计量的先河.
三次捕获模型、条件最大似然估计、总体规模估计量、不完整三维列联表、对数线性模型
37
F061(经济学分支科学)
全国统计科学研究重点项目;教育部人文社会科学研究项目
2020-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共19页
159-176,封3