一种基于在线大数据的高频CPI指数的设计及应用
研究目标:在数字经济时代探索如何运用在线大数据编制实时高频物价指标.研究方法:设计了中国第一套基于互联网在线大数据的居民消费价格指数,从多方面分析指数质量及其应用.研究发现:在线iCPI可实现各层次类别的日、周、月指数无滞后实时更新;指数数据从采集、清洗到加工和发布均由计算机自动进行,既节省人力又减少人为干预因素;指数在代表一般物价变化、精准捕捉典型事件影响、现时预测通货膨胀、实时监测宏观经济形势等方面表现突出.研究创新:首次采用在线大数据编制CPI,弥补了中国尚无实时高频物价指标的空白.研究价值:在线iCPI是传统CPI的有益补充,其编制思维和方法可用到更多高频宏观经济指标的构建上.
在线大数据、iCPI、实时高频指标、宏观现时预测
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F222.1;C813(经济计算、经济数学方法)
国家社会科学基金;国家自然科学基金;清华大学数据科学研究院的资助
2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共21页
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