GRAS方法的改进及对比研究——基于社会核算矩阵调平和投入产出表更新
研究目标:改进GRAS方法,减少社会核算矩阵(SAM表)调平和投入产出表(IO表)更新的先验信息丢失.研究方法:对比GRAS及其改进的AGRAS、UGRAS、SGRAS、IGRAS等方法,针对保零、保凸、保号、无偏等特点,构建EGRAS方法,并进行了数值模拟.研究发现:综合AIL、Theil's U、GDM等误差指数,EGRAS方法具有保号、保凸、保零、无偏、避免正负项抵消等优点,并能有效保留先验信息,有推广价值.研究创新:构建保号、保凸、保零、无偏、避免正负项抵消的EGRAS方法进行SAM表调平和IO表更新,并无须定义0/0和01n0值,而且可求全局最优解.研究价值:在SAM表调平和IO表更新时,减少先验信息丢失,提高调平的经济学含义.
GRAS、超越方程、保号、保零、社会核算矩阵、投入产出表
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F222.1(经济计算、经济数学方法)
教育部人文社会科学研究项目12YJA790086
2018-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共20页
142-160,封3