零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型

摘要：

研究目标:建立零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型.研究方法:通过增加随机扰动将离散型的损失次数数据转化为连续型数据,在预测误差平方和最小的条件下,求解出分位数水平,并应用贝叶斯方法求解分位回归模型中的参数.研究发现:基于得到的分位回归模型及相应的分位数水平,实现对未来的损失频率的预测.研究创新:借助等式关系,求解分位回归的分位数水平,避免主观选择分位数水平的弊端,实现对零膨胀损失次数贝叶斯分位回归建模.研究价值:基于一组实际数据的实证分析结果表明,该模型可以显著改进现有模型的拟合效果.

关键词：零膨胀、贝叶斯、损失次数、分位回归

所属期刊栏目：34

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：149-160