几个条件独立性检验统计量的构造与比较分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

几个条件独立性检验统计量的构造与比较分析

引用
变量间的条件独立性可视为在概率空间上对其因果关系的一种描述,可以通过检验变量之间的条件独立性来检验因果关系.通过详细介绍几个条件独立性检验统计量的构造方法和基本原理,包括线性模型假设下的Fisher-z检验统计量,在非线性模型下或无法确定变量之间的模型时,使用的3个非参数的条件独立性检验统计量,对这几个不同的条件独立性检验统计量的检验效率进行对比分析.

条件独立性、因果分析、检验效率

31

F224.0(经济计算、经济数学方法)

2014-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

137-147

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

数量经济技术经济研究

1000-3894

11-1087/F

31

2014,31(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn