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分位数局部调整模型及应用

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本文基于分位数的回归理论与方法,提出了一个新的经济计量模型:分位数局部调整模型,并给出了其数学表示、参数估计与预测方法等一整套建模技术。分位数局部调整模型能够细致地给出响应变量在各个分位点上的条件分位数,便于揭示响应变量位置、散布与形状等动态调整过程的全景信息,从而得到比均值局部调整模型更为深刻的结果。最后,将分位数局部调整模型应用于中国货币需求分析,结果显示,在货币需求的不同阶段,不仅调整速度不同,调整方式也呈现出非对称性;M1存在货币失踪之谜现象,而M2却在条件密度第一个最优区域实现了供求均衡;最优货币需求条件密度曲线较为分散,这为央行制定货币政策预留了足够的空间。

分位数回归、局部调整、分位数局部调整模型、条件分布、条件密度

28

F224.0(经济计算、经济数学方法)

国家自然科学基金;高等学校全国优秀博士学位论文作者专项;教育部人文社会科学研究项目

2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

115-133

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