异质性的技术俱乐部与中国地区工业增长——基于潜类别随机前沿模型的研究
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异质性的技术俱乐部与中国地区工业增长——基于潜类别随机前沿模型的研究

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本文利用中国1999~2007年30个省份工业的面板数据,以各省份的人力资本水平、对外开放程度作为类别的条件变量,通过建立潜类别随机前沿模型,考虑技术俱乐部的异质性,从而分析了我国的工业经济增长过程.结果表明,我国30个省份存在两个技术俱乐部,使用不同的技术前沿,生产函数存在巨大差异,并且俱乐部A的技术效率高于俱乐部B.技术进步是各省份工业产出变化最重要的决定因素,且B俱乐部要高于A俱乐部.投入变动起着很重要的作用,而效率变化的作用却非常小.

技术俱乐部、工业增长、潜类别随机前沿模型

28

F224.0(经济计算、经济数学方法)

教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目

2011-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

107-119

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11-1087/F

28

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