授信风险限额的人工神经网络模型检验

摘要：

本文利用人工神经网络模型检验银行的授信风险限额,借以总结既有授信限额数据中的内含规律,以便银行提高授信工作水平,降低经营风险.文中同时给出了线性经济计量模型的检验结果.通过两种模型检验结果的比较,得出了若干富有启发性的结论.

关键词：授信风险限额、人工神经网络、模型检验

所属期刊栏目：24

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2007-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：108-117