基于Bass模型的两种参数估算算法比较研究

摘要：

本文介绍了新产品扩散Bass模型及模型参数估算方法,比较了这些参数估计方法的利弊,并就中国移动用户发展情况,分别采用非线性最小二乘法和遗传算法建立扩散模型,分析和比较了两种方法的结果,得出遗传算法比非线性最小二乘法更适合于Bass模型参数估计,特别是对构建处于成长期的产品扩散模型,遗传算法可以以较少的已知数据(至少4～5个以上的数据点),得出令人满意的结果,而采用非线性最小二乘法必须已知销售峰值的数据后,才能得到较好的拟合效果.

关键词：产品扩散、Bass模型、非线性最小二乘法、遗传算法、移动用户

所属期刊栏目：22

分类号：F713.52(国内贸易经济)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：125-132