基于信息熵的改进蚁群算法及其应用

摘要：

基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足.本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法.

关键词：蚁群算法、信息熵、房地产、投资组合、改进

所属期刊栏目：21

分类号：F224.13(经济计算、经济数学方法)

资助基金：河北省教育厅自然科学基金Z2003404

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109