劳动力市场中统计性歧视的模型分析

摘要：

菲尔普斯最早建立了劳动力市场中的统计性歧视模型,埃格勒和克恩后来从风险回避角度建立了一个不同的模型.本文认为这两个模型都存在明显的缺陷,并试图重新构建模型,给出统计性歧视的一个更为合理的解释.

关键词：劳动力市场、统计性歧视、不完全信息

所属期刊栏目：21

分类号：F240(劳动经济)

资助基金：国家自然科学基金70233003

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：111-119