10.3969/j.issn.1000-3894.2001.09.026
BP人工神经网络主成分分析预测模型及应用
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题.实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果.
主成分分析、BP神经网络、模拟预测
18
TU9;F12
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
104-106
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10.3969/j.issn.1000-3894.2001.09.026
主成分分析、BP神经网络、模拟预测
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TU9;F12
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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