回归概率预测模型

摘要：

@@ 一、引言
应用线性回归模型对经济系统中的变量进行预测,预测误差往往很大,效果很差.追究其因,我们认为有两个原因.一是现实经济系统的客观非线性性,用线性模型描述经济系统自然误差很大;二是经济系统的客观复杂性,众多的定性因素和定量因素都影响着经济变量.尤其定性因素的定量化困难,而不能引入预测模型中.本文研究并提出回归概率预测模型,把非线性性和定性因素均引入模型中,提高了模型的预测能力.

机标关键词：线性回归模型、概率、预测模型、经济系统、定性因素、非线性性、客观复杂性、预测误差、预测能力、线性模型、经济变量、定量因素、定量化、追究、应用、描述

所属期刊栏目：18

分类号：TP1;TN9

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37