节水潜力预测研究综述

摘要：

系统整理并分析了不同领域节水潜力预测方法的分类、原理、适用范围及研究现状,帮助从业人员针对实际问题快速选择模型.分析认为,基于公式模型的节水潜力预测方法收集数据较少,操作简捷,使用范围较广,但精确性不高;基于机器学习的节水潜力预测方法虽然收集的数据种类和数量较多,但构造出的预测模型使用范围广,精度高.针对节水潜力预测的现存问题,总结分析了其发展趋势.未来节水潜力预测的研究应根据不同产业和地域特点,引入深度学习、大数据等新技术,实现精细化节水潜力预测;同时加快完善基于互联网的节水潜力预测应用,实现集成数据收集、处理、预测、发布等功能于一体的节水社会化服务.

关键词：节水潜力预测、机器学习、深度学习、大数据、互联网

所属期刊栏目：36

分类号：TV213.4

资助基金：国家自然科学基金61602150;中国博士后科学基金资助项目2017T100323;南通市科技计划项目GY12017014

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47