ARMA模型在豆粕价格预测中的应用

摘要：

豆粕价格波动直接关系到养殖成本和养殖规模,客观上与百姓"菜篮子"有直接关联.科学预测我国豆粕价格的变化趋势,对保持畜牧业持续健康发展,提高人民群众生活水平具有重要的现实意义.ARMA模型既能对平稳的时间序变化趋势进行预测,也能对有一定变化趋势的时间序列进行预测,能准确地预测随机事件的短期变化趋势.文中运用ARMA模型预测我国豆粕价格,取得了理想的效果,平均预测误差仅为0.6334%.

机标关键词：价格预测、变化趋势、价格波动、平均预测误差、短期变化、持续健康发展、模型预测、时间序列、人民群众、养殖规模

分类号：F832.51;F224;F426.61

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30