基于BP神经网络模型的昌江流域洪水预报

摘要：

以鄱阳湖昌江流域为研究对象,选取流域面平均雨量和其上游樟树坑水文站洪水过程为输入,渡峰坑水文站出流量为输出,建立渡峰坑水文站洪水预报BP神经网络模型.采用训练好的预报模型预测了渡峰坑水文站2018年与2019年的洪水过程.结果表明,该模型预报精度较好,可作为传统预报方式的有益参照.

关键词：BP神经网络、洪水预报、预见期、洪峰流量、峰现时间

所属期刊栏目：5

分类号：TV697.1+3;P338.9(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：江西省教育厅科技项目;江西省水利厅科技项目;江西省水利厅科技项目;江西省优势科技创新团队建设计划项目;江西科技厅科技计划项目

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-63,82