基于GA优化的蒙特卡洛模型在降水量预测中的应用

摘要：

本文采用皮尔逊Ⅲ型分布函数从统计学的角度对丹东地区4个站点(丹东、东港、凤城和宽甸)52年降水数据进行模拟,通过遗传算法对其进行优化,并将其应用于蒙特卡洛模型,建立了基于GA优化的蒙特卡洛模型降水量预测模型.将该模型应用于丹东地区降水预测.结果表明:基于GA优化的蒙特卡洛模型降水量预测模型,通过遗传算法对Cv和Cs参数进行优化,能提高皮尔逊Ⅲ型理论频率曲线拟合度,其预报准确率显著高于传统的蒙特卡洛模型.

关键词：GA算法、蒙特卡洛模型、降水预测、丹东

分类号：P457.6(天气预报)

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55