10.3969/j.issn.1006-8023.2024.01.004
基于地基雷达数据构建红松人工林树高、枝下高及接触高模型
采用地面激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,TLS)扫描10 块人工红松林所得到的数据,与实地调查数据相结合,构建红松树高曲线模型、枝下高预估模型与接触高预估模型,并建立联立方程组.首先,从所选择的 5 种树高曲线模型中,选择出拟合效果较好的 2 个模型作为联立方程组的备选模型.然后再从5 个枝下高基础模型中选出1 个拟合效果好,并且适用程度高的模型作为基础模型,运用再参数化和最优子集回归的方法将林分因子(林分平均胸径、林分断面积、高径比、优势木平均胸径和优势木平均高)代入基础模型,选择拟合效果较好的模型作为枝下高备选模型.相同的方法选择拟合效果好的接触高备选模型.最后将树高曲线模型、枝下高备选模型与接触高备选模型分别两两联立,建立联立方程组.通过似不相关回归(Seemingly Unrelated Regression Estimation,SVR或SURE),根据拟合优度与检验结果选择最优秀的方程组,并对联立方程组进行评价.最终得到结果最优联立方程组预估树高时,决定系数R2=0.896,均方根误差RMSE=0.612 m;当方程组预估枝下高时,R2=0.575,RMSE=0.850 m;当方程预估接触高时,R2 =0.719,RMSE=0.791 m,而且各种检验指标都较好.综合来看,方程组对树高、枝下高与接触高拟合精度与检验效果较好,可以解决树高、枝下高与接触高的内在相关性问题,为进一步研究红松树冠结构与动态变化提供基础.
红松人工林、地基雷达、树高模型、枝下高模型、接触高模型
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S791.247(森林树种)
国家自然科学基金31870622
2024-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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