复杂密林地区植被点云组合滤波方法研究

摘要：

为提高密林地形激光雷达测量(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据植被点和地面点精准分类精度,采用 5 大传统滤波方法对林区点云进行滤波精度评定,借助布料仿真滤波算法实施相应的初始滤波处理,经准确处理后得到地形特征相对完备的初始地表点,再对具有突出植被点的初始地表点实施迭代开运算,由此得出新的地表点.并借助Ⅰ类误差、Ⅱ类误差等一系列的指标获得科学的评估精确度.布料仿真算法与简单形态学算法组合滤波较传统滤波算法Ⅱ类、总误差均明显下降,Kappa系数呈增长趋势.结果表明,该方法适用于林区点云分类,可以获得较好的滤波效果.

关键词：雷达点云、复杂密林地区、布料仿真滤波、简单形态学算法、组合滤波

所属期刊栏目：39

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：湖南省自然资源厅科研项目;湖南省自然科学基金项目;公路工程教育部重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：156-163