模型优化色木槭籽油的超声提取工艺

摘要：

为研究色木槭籽油的超声提取工艺,以色木槭籽为原料,采用超声辅助提取技术,对料液比、超声时间、超声功率和超声温度进行单因素试验,根据试验结果设计Box-Behnken响应面法优化提取工艺并进行验证,得出最佳提取工艺为,料液比1:17.50 g/mL,超声时间62 min,超声功率350 W,实际操作得油率为30.00％,与预期得油率30.48％基本一致.对比分析超声辅助提取与索氏提取所得色木槭籽油的脂肪酸构成和理化性质.结果表明,提取方式对籽油脂肪酸构成无影响,色木槭籽油脂肪酸类型19种,不饱和脂肪酸占比92％,代表性不饱和脂肪酸为亚油酸(42.4％).色木槭籽油属于半干性油,干燥性和氧化稳定性较好,油脂各项指标均满足食用植物油卫生标准.该研究证实超声辅助提取能够实现色木槭籽油的高效提取,在不影响籽油脂肪酸构成的基础上,对其品质有所改善,为色木槭籽油的制备提供数据参考.

关键词：色木槭籽油、超声提取、响应面优化、脂肪酸、理化性质

所属期刊栏目：39

分类号：TS225.9(食品工业)

资助基金：黑龙江省林业科技项目GB21B104-8

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：121-131