基于OpenCV的地面停车诱导系统研究

摘要：

为解决城市交通中存在的停车难问题,本研究提出基于计算机视觉和机器学习软件库(OpenCV)的地面停车诱导系统,以某露天停车场为例,开展实地测试,分析设备的拍摄角度、拍摄高度和级联分类器个数对设备识别效果的影响.试验结果表明,设备的拍摄角度为0.、拍摄高度为10 m、级联分类器个数为6个,设备的识别效果最为理想;设备对除黑色车型的识别率(0.77)较低外,对其他颜色车型的识别率均在0.85以上,其中对白色车辆的识别率最高(0.92),车辆颜色与停车场地面颜色色差越大时,设备识别率越高.

关键词：交通工程、停车诱导系统、计算机视觉、车辆检测、移动通信

所属期刊栏目：37

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划;创新训练项目

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：119-125