基于U-Net网络的林木图像分割研究

摘要：

针对传统方法进行图像分割易受噪声影响的问题,提出一种基于U-Net网络的无人机图像语义分割网络模型.该模型不需要对图像进行预处理,利用反卷积恢复图像分辨率,采用U型结构连接低层网络和高层网络的特征图,利用跳跃连接降低网络复杂度,同时使用Dropout正则化随机激活网络隐藏单元以防止过拟合.实验结果表明:该网络模型可以自动定位林木信息,准确分割林木区域,进一步优化边缘分割结果,实现端对端的图像分割.该模型具有良好的泛化能力,在其他图像分割领域也具有应用价值.

关键词：无人机图像、图像分割、U-Net、跳跃连接

所属期刊栏目：37

分类号：S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31570712

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73