基于遗传算法的平面交叉口信号配时优化

摘要：

为了提高平面交叉口的运行效率,以平面交叉口为研究对象,建立交叉口信号配时参数优化的非线性模型,该模型以交叉口的平均延误值最小为目标,约束条件为有效绿灯时间和周期时长,并采用浮点数编码遗传算法在Matlab软件中对信号配时参数优化模型进行求解.为验证优化模型的正确性和遗传算法的有效性,选取江苏省盐城市某一交叉口为算例,采用遗传算法对该模型进行求解.结果显示,优化后的平面交叉口的周期时长从123 s下降到97 s,下降率为21.1％;平均延误从32.79 s下降到14.91 s,下降率为54.5％;平面交叉口的服务水平从C等级上升到B等级.最后通过Vissim仿真对算例进行进一步验证,结果表明平面交叉口平均延误值下降幅度为24.1％.故遗传算法适用于平面交叉口信号配时方案优化,并且具有一定的可靠性与优越性.

关键词：平面交叉口、信号配时、平均延误、非线性模型、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：U491.51(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：住房城乡建设部2014年科学技术计划项目2014-k5-007

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109