基于数据驱动的电动出租车充电站规划方法研究

摘要：

为了规划城市道路网上电动出租车的充电基础设施,以满足整个城市电动出租车的充电需求,本文利用出租车乘客起讫点大数据,基于M/M/K排队模型提出电动出租车在充电站处排队模型,建立行驶距离最小的充电站选址优化模型及遗传求解算法.以苏州市出租车GPS数据为例,对模型进行验证.研究结果表明:随着充电速率的增加,将减少电动出租车充电需求的单位成本,从而增加充电站设站数量,由此将缩短电动出租车充电的行驶总距离;基于不同工作日GPS大数据求解的充电站选址在道路网中呈簇状分布,模型结果具有稳健性,这表明可以在邻近区域内寻找可布设点建设充电站.研究结果可为出租车充电站规划和运营提供决策依据.

关键词：电动出租车、充电站选址规划、GPS大数据、M/M/K排队模型

所属期刊栏目：36

分类号：U491.8(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家社科基金重大项目

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：77-85