基于3-PG模型的森林植被净初级生产力动态变化研究

摘要：

森林植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)在进行碳储量以及碳汇的研究中发挥重要作用.为了解森林植被NPP的变化趋势及特征,实现NPP的动态研究,本文以黑龙江省伊春市带岭区作为研究区,利用3-PG(Physiological Principles Predicting Growth)模型,研究带岭区针叶林、阔叶林和针阔混交林2014-2044年森林植被NPP逐年生长量以及2014-2019年NPP的逐月生长量变化.结果表明:2014-2044年间带岭区森林NPP整体呈现增加趋势,但增长速度随年份增长逐渐降低;2014-2019年NPP的逐月生长量呈周期性变化;带岭区2015年5-9月NPP总量为30.725×105 t;NPP年值与月值在3种林分中均表现为幼龄林>中龄林>近熟林>成熟林>过熟林.研究结果为3-PG模型在我国东北地区的应用做出尝试,并为林业管理人员提供决策支持和科学参考.

关键词：3-PG模型、净初级生产力、动态研究

所属期刊栏目：35

分类号：S718.55(林业基础科学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFD060090402

在线出版日期：2019-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：50-56,62