基于遥感数据的净月潭公园植被冠层叶片含水率反演

摘要：

植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一.为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8 OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SARI1、SARI2、SARI3等6种植被指数,结合实测净月潭公园植被冠层含水率,通过一元线性回归、指数回归和二元线性回归等的方法建立经验模型,得到净月潭公园区域植被冠层含水率反演结果.实验结果为:二元线性回归反演模型决定系数(R2)均大于0.8,利用NDVI-NDMI与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R2)为0.878,SARI3与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R2)均大于0.6.实验结果表明:NDVI-NDMI的二元线性回归模型能较好的运用于植被冠层含水率的反演中,同时雷达数据在植被冠层含水率反演中有一定价值,对于多光谱数据是一个不错的补充.

关键词：植被冠层含水率、遥感数据、植被指数、模型反演、经验模型

所属期刊栏目：35

分类号：S762.1(森林保护学)

资助基金：国家重点研发计划子课题2017YFD060090402

在线出版日期：2019-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38