基于主成分-TwoStep聚类的公交电子站牌需求分析模型

摘要：

为在城市智能公交建设经费有限的前提下科学的选择最有必要的公交站点投放建设电子站牌,本文提出一套基于公交大数据及GIS构建的电子站牌投放综合选择指标体系.在此基础上,提出主成分-TwoStep聚类组合模型基于指标体系结果进行公交站点的分类、排序.应用2015年3月2日到2015年3月15日共计14 d的哈尔滨市公交大数据进行案例分析,提出在公交IC卡与GPS系统存在时间差且无对照匹配字段的前提下的大数据匹配算法.根据案例研究结果显示,在应用本文提出的方法后,哈尔滨市1 553个公交站点按照布设电子站牌需求程度由高到低分为了5类,第1类布设电子站牌优先级最高,包含了135个站点,但仅占总体的8.69％;最后1类布设需求最低,包含了959个站点,占总体61.75％.首先,通过优度和聚类结果距离等指标验证本文所构建的模型获得较好的效果;此外,经过与哈尔滨实际情况的对比分析,验证本文所提出的电子站牌投放综合选择模型合理、有效和可应用性强,能够很好的区分站点布设电子站牌需求程度的高低.该模型可为各城市经费有限情况下投入建设公交电子站牌提供科学、有效的方法.

关键词：公交电子站牌、大数据、综合选择模型、聚类分析

所属期刊栏目：35

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：住房城乡建设部科学技术项目2015-R2-014

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96