基于鲸鱼算法的森林火灾图像多阈值分割

摘要：

为监测森林火灾的实时火情,本文研究图像分割算法应用于林火图像的识别.由于林火图像背景复杂干扰目标多,采用单阈值Otsu方法对林火图像进行分割的精度较差,因此本文研究鲸鱼优化算法(WhaleOptimization Algorithm,WOA)对多阈值图像分割的最佳阈值进行寻优.鲸鱼优化算法是在寻找最优解的过程中效率较高的算法,该算法具有收敛速度快、精度高的特点.针对森林火灾图像中的火焰区域准确分割问题,应用WOA对Otsu的适应度函数进行寻优,在红绿蓝模式的林火数字图像上进行仿真试验.试验结果表明:提出的算法在森林火灾图像多阈值分割中优于传统单阈值的Otsu算法,可以获得更为准确的分割阈值和更高的分割效率,具有较强的工程实用性.

关键词：森林火灾图像、鲸鱼优化算法、多阈值图像分割、Otsu算法

所属期刊栏目：34

分类号：S762;TP391.41(森林保护学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目2572014BB03;黑龙江省研究生教育创新工程资助项目JGXM_HLJ_2016014

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-74,95