森林生物量的空间自相关性研究

摘要：

森林生物量是森林生态系统物质循环与能量流动的基础,可以很好的衡量森林生产力.研究森林生物量的空间分布及其变化规律,对揭示地表空间变化规律具有重要意义.本研究以帽儿山林区为主要研究区域,以2004年帽儿山林区固定样地调查数据为基础,对帽儿山地区生物量进行全局自相关性分析和局部自相关性分析,并在此基础上使用R软件建立生物量与各地理因子、生物因子的多元回归模型;使用GWR软件,以每公顷株数、平均胸径和高程为解释变量,建立GWR模型.结果表明:帽儿山地区的森林生物量具有空间正相关性,在本研究区域内地理加权回归模型较多元回归模型AIC值降低了90,决定系数R2和调整型决定系数R2均有提升,GWR模型具有更高的拟合精度.

关键词：生物量、空间自相关性、多元线性回归模型、地理加权回归模型

所属期刊栏目：34

分类号：S718.8(林业基础科学)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201610225155

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39