基于灰度共生矩阵与SOM神经网络的树皮纹理特征识别

摘要：

黄檗、水曲柳、胡桃楸3种林木的树皮提取物作为名贵中药的植物来源.通过环剥再生技术采集树皮,在保证经济需要的同时有效地保护了林木.但3种林木树皮纹理相近且不易区分,现场采集给林业工作者带来困难.因此通过图像处理技术解决这一难题具有实际意义.采集3种林木树皮图像各300幅,共计900幅,对图像分别进行ROI(感兴趣区域)截取、直方图均衡,构造d=2;g=128;θ=0°、45°、90°、135°的灰度共生矩阵,提取14个特征参数;通过数字特征分析,筛选出8个特征值;应用SOM(Self Organizing Maps)神经网络对大量林区树皮图像进行参数验证.得到由角二阶矩、熵、相关性、方差、聚类阴影、和熵、聚类阴影构成的参数集有效,识别精度83.33%.证明该方法可以很好地区分黄檗、水曲柳、胡桃楸3种林木.

关键词：树皮纹理、灰度共生矩阵、SOM神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：S718;TP391.41(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目31570712;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12543019;黑龙江省自然科学基金项目C201338;高校科研基金项目2572014CB30;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2572016AB26

在线出版日期：2017-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27