基于马尔科夫随机场理论的木材图像恢复

摘要：

木材图像恢复技术对提高木材资源的利用率有着重要的意义,但传统的木材图像恢复如均值滤波算法的恢复效果不够理想.基于马尔科夫特性,提出了一种基于马尔科夫随机场理论的图像恢复算法,并将其应用于有噪声的木材图像恢复上.通过将恢复图像与均值滤波恢复算法得到的图像进行对比,证明对于不同的噪声类型,马尔科夫随机场算法的恢复效果都要比均值滤波好.而且,对椒盐噪声,马尔科夫随机场恢复效果很好,可以完全去除椒盐噪声且不影响图像的清晰度;而对高斯噪声,马尔科夫随机场的恢复效果则不够明显,说明马尔科夫随机场算法的恢复效果依赖于噪声的类型.

关键词：木材图像、噪声、马尔科夫随机场、恢复

所属期刊栏目：31

分类号：S776;TP391(森林工程、林业机械)

资助基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金2012RFXXG080

在线出版日期：2015-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67