加油站复杂环境下车牌定位算法研究

摘要：

车牌定位技术是整个车牌识别系统中最关键的一步.车牌定位的准确程度决定了后期车牌字符分割和字符识别的效果.现在已有的车牌定位算法大多数适用于路面情况简单、背景环境单一的情况,而对于加油站等复杂环境适用性不高.本设计提出加油站复杂环境下的改进的车牌定位算法,该算法通过边缘检测来初步定位车牌,并通过迭代融合算法,多次的筛选候选区域.最后对车牌进行阈值矫正,从而达到车牌精确定位效果.实验结果表明本设计中的定位算法,其准确率与时效性明显的高于传统的定位算法.该算法解决了传统定位算法只能应用于简单路面环境的局限性的问题,适合于车流量大、车况复杂的加油站现场,可行性高,定位准确,具有一定的实用价值.

关键词：加油站、车牌定位、边缘检测、迭代融合、阈值调整

所属期刊栏目：31

分类号：S776.0(森林工程、林业机械)

资助基金：黑龙江省基金项目F200925

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145