SAR图像滤波方法比较与分析

摘要：

相干斑噪声是SAR系统的固有原理缺陷,其阻碍了SAR图像的后续分类应用.针对传统滤波方法在噪声去除及边缘保持方面的不足,提出适用于同质区域和边缘区域的自适应滤波方法对SAR图像进行滤波处理.首先描述SAR图像斑点噪声的产生机理及统计特性,其次根据图像后续分类的应用目的,对常用滤波器进行分析并将福建将乐林场RA-DARSAT-2图像数据分别进行LEE与增强LEE滤波、FROST与增强FROST滤波、GAMMA滤波、KUAN滤波、LOCALSIGMA滤波处理,以有效视数、图像边缘保持指数等作为评价指标.最后将实验结果依据评价指标进行对比分析.结果表明,增强型LEE自适应滤波综合效果最好,能在较好去除斑点噪声的同时又保持图像的边缘信息.通过系统比较分析不同的滤波方法,从理论上为SAR图像后续森林类型分类应用前滤波方法的选择提供了理论依据.

关键词：SAR、相干斑噪声、滤波处理、RADARSAT-2

所属期刊栏目：31

分类号：S771(森林工程、林业机械)

资助基金：国家高技术研究发展计划2012AA102001

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84