落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究

摘要：

以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型.用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse =0.001 7,总体拟合精度为96.86％.该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥.

关键词：BP神经网络、落叶松木材、干燥、木材含水率

所属期刊栏目：31

分类号：S782.31(森林采运与利用)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目2572014BB20

在线出版日期：2015-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65