车用磷酸铁锂电池荷电状态的LPV模型卡尔曼滤波算法

摘要：

动力电池是混合动力汽车产业化发展的关键技术之一,其中电池的荷电状态(State of Charge,简称SOC)估算则是电池管理系统中的重要技术,同时也是发动机和电机动力分配的一个重要参数.文章以磷酸铁锂电池作为研究对象,在进行电池特性试验的基础上提出一种基于LPV模型的卡尔曼滤波算法,与安时计量法相结合,实现磷酸铁锂电池SOC的实时估算.利用MATLAB/Simulink软件建立该算法的模型并进行仿真,结果验证该算法的可行性和精确性.

关键词：磷酸铁锂电池、SOC、LPV模型、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：30

分类号：S776;U463.23(森林工程、林业机械)

资助基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX11_0532

在线出版日期：2014-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120