层次支持向量机在色木孔洞缺陷检测中的应用

摘要：

针对现有木材无损检测中存在的问题,提出根据木材的声脉冲响应特点,通过自制的声波信号采集装置提取含有孔洞缺陷木材的声脉冲响应信号,再分别从时域和频域对信号进行处理,提取相关的统计信息作为识别特征,再输入到层次支持向量机(SVM)中进行识别的方法.结果表明,该方法对色木孔洞位置的识别准确率在95％以上,具有需构造的SVM分类器数量少、不存在不可识别域、训练和识别速度快的优点.对基于支持向量机的木材孔洞缺陷识别进行探讨,并对其有效性进行验证.

关键词：支持向量机、声脉冲响应、色木、孔洞缺陷

所属期刊栏目：30

分类号：S781.5(森林采运与利用)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金支撑项目DL11CB02;国家自然科学基金支撑项目41171274;中国博士后科学基金支撑项目2011M500036

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33