基于四元数矩阵奇异值分解的木材缺陷检测分析

摘要：

当前,木材彩色图像的缺陷检测主要是通过分离彩色空间的3个分量分别进行灰度处理,然后再合成为缺陷的图像.将基于RGB彩色空间的木材图像作为一个整体,提出四元数矩阵奇异值分解(QSVD)的木材缺陷检测.把RGB的彩色空间图像转换为四元数矩阵,利用四元数奇异值分解得到不同奇异值的特征图像,通过对特征图像的分析,得到不同的木材缺陷图像,并通过对奇异值特征图像的分析得到木材彩色图像的缺陷检测,并做分析.

关键词：木材、缺陷检测、四元数矩阵、奇异值分解(SVD)

所属期刊栏目：30

分类号：S781.5(森林采运与利用)

资助基金：黑龙江省自然科学资金F200920

在线出版日期：2014-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,59