林木害虫天牛的图像检索方法研究

摘要：

天牛是林木的毁灭性害虫,制约着杨树、白桦和糖槭树等阔叶树种的生长,在天牛虫图像检索方面仍然很欠缺,在分析现有特征提取的各种算法优缺点的基础上,提出一种有效的综合利用图像纹理特征和颜色特征进行天牛虫图像检索的方法.该方法计算图像的灰度共生矩阵,以及共生矩阵的能量、熵、相关、惯性矩,取其平均数和标准差作为纹理特征,然后利用将图像转化到HSV颜色空间,运用矩形重叠式分块策略对图像进行分块,提取每个分块的颜色矩作为颜色特征,为了提高检索速度,降低特征向量的维数,采用PCA进行降维.通过实验的证明,该方法能够有效地实现检索,在查准率、查全率和响应时间方面都有提高.

关键词：天牛虫、颜色特征、纹理特征、矩形分区重叠、GLCM(灰度共生矩阵)、PCA(主成分分析法)

所属期刊栏目：29

分类号：S763(森林保护学)

资助基金：哈尔滨市自然科学基金2011AA3BS031

在线出版日期：2013-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75