基于正交试验和神经网络的复合固结土强度预测

摘要：

以固化剂、石灰、水泥复合固结土为研究对象,采用正交试验的方法进行复合固结土7d无侧限抗压强度试验的配合比设计,并完成正交试验.针对正交试验结果,采用人工神经网络的方法建立复合固结土强度试验结果的预测模型,通过控制强度试验的配合比指标,训练确定预测模型的模拟函数,从而实现对剩余部分试验结果的预测.研究结果表明,采用正交试验和神经网络相结合的方法,预测复合固结土强度,预测结果准确,误差不超过2.3％.

关键词：正交试验、神经网络、预测、复合固结土、强度

所属期刊栏目：29

分类号：S773.3;U412.6(森林工程、林业机械)

资助基金：黑龙江省交通运输厅科技项目20101018

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85