10.3969/j.issn.1001-005X.2012.05.011
非线性算法在近红外预测木材密度中的应用研究
研究基于近红外光谱技术的木材密度预测。运用基于高斯核变换的非线性偏最小二乘法建立密度预测模型,并且对所建模型的评价参数进行了对比分析。结果表明该方法建立的预测模型能对样品的密度进行有效预测。研究表明样品近红外光谱信息与样品的实际密度值之间不是单纯的线性关系,非线性模型可以更好地表征二者之间的关系。
木材密度、近红外光谱、非线性偏最小二乘法
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S781.3(森林采运与利用)
中央高校基本科研业务费专项资金项目DL12EB07-2;黑龙江省自然科学基金面上项目C201111;博士后研究人员落户黑龙江科研启动金
2012-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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