模糊C-均值聚类分析在基因表达数据分析中的应用

摘要：

为更好地挖掘基因表达数据、获取更多的生物学信息,近年来许多改进的传统聚类算法和新聚类算法不断涌现.模糊聚类在聚类分析中又具有广泛的意义和重要的应用价值.叙述基因表达数据的获取和表达,介绍应用在基因表达数据中的模糊C均值聚类算法以及不同的实现途径和相应的优缺点,简述聚类结果的评价问题,并对发展趋势做进一步的展望.

关键词：DNA微阵列、基因表达数据、聚类分析

所属期刊栏目：26

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-57,76