森林叶绿素含量的高光谱遥感估算模型的建立

摘要：

高光谱遥感提供一个通过窄波段的地物光谱反射率、诊断和检测植被叶绿素光谱特征波段的手段,为精确反演森林叶绿素含量提供更高光谱分辨率的数据.利用Epp-2000地物光谱仪测量叶片的反射光谱,并用SPAD-502对观测叶片进行叶绿素含量的同步测量;采用统计相关分析方法,分析叶片反射光谱、光谱特征参数及其各种植被指数与叶片叶绿素含量的相关关系,并建立相应的估算模型.结果表明:叶绿素含量的敏感性参数分别为Diff(R749)、Log(R466)、红边参数RVP以及比值叶绿素指数PSSR.通过多元统计回归分析,剔除不相关和存在共线性的参数后,得到叶绿素含量的估算模型为:SPAD=54.559-0.865×PSSR+65.146×Diff(R749)-6.030×Log(R466)-0.238×Rvp,模型及其参数均通过统计检验,模型的决定系数R2达到0.812,均方根误差RMSE=13.35379,模型精度为88.743258%.

关键词：高光谱遥感、叶绿素含量、估算模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP79;S773(遥感技术)

资助基金：国家高新技术研究发展计划863计划资助2006AA12Z104

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11