白桦人工林单木生长的人工神经网络模型研究

摘要：

以东北林业大学帽儿山实验林场白桦人工林为研究对象,采用MATLAV中log-sigmoid型函数(]ogsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用林分内单木相对直径、林分密度指数、林分地位指数和林分年龄作为输入变量,以单木胸径生长量作为输出变量,构建了4:π:1的单木生长的BP人工神经网络模型.用200组单木生长数据对网络模型进行训练和检验,得最适宜的网络结构为4:3:1,均方误差函数nlse=0.001601 79,总体拟合精度为96.86%.本模型在充分跟踪样本数据的同时,又保持树木生长方程的规律性,可供同类条件的林分在进行经营设计时进行分析、计算和模拟和预测等使用.

关键词：BP人工神经网络、白桦、人工林、单木生长模型

所属期刊栏目：25

分类号：S752.S792(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家十一五科技支撑计划专题2006BADD03A08-05;东北林业大学青年科研基金09007

在线出版日期：2009-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,38