绥芬河公路口岸货运量预测方法研究

摘要：

针对公路口岸货运量预测的问题,基于常用预测方法:线性回归预测、时间序列预测和灰色系统预测及组合预测方法的研究.提出BP神经网络组合预测模型.结合绥芬河公路口岸货运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路货运量的预测很有效.

关键词：货运量、BP神经网络、组合预测

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96