基于BP神经网络木材纹理分类的研究

摘要：

应用BP神经网络对常见的10种木材纹理进行了分类研究,获得了比较满意的效果.首先,应用灰度共生矩阵提取了木材的纹理特征参数;其次,在此特征参数体系下,应用BP神经网络对木材纹理进行了分类研究,识别率达89%.

关键词：木材纹理、BP神经网络、灰度共生矩阵、分类

所属期刊栏目：23

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金C2004-03;黑龙江省哈尔滨市自然科学基金2004AFXXJ020

在线出版日期：2007-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42