基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究

摘要：

以10种木材纹理样本为对象,研究了木材纹理参数体系的建立方法,并进行了分类识别的仿真实验.首先,针对木材纹理特点并结合类别可分性判据,构造了适于描述木材的空间灰度共生矩阵,并在此基础上提取了木材的11个纹理特征参数.其次,借助相关性分析对参数进行了特征选择,进而建立了能直接与人的感官对应的木材纹理参数体系.最后,利用BP神经网络分类器对木材样本进行了分类识别研究,识别率为87.50%,验证了参数体系的有效性,表明用本文提出的纹理参数体系对木材进行分类识别是可行的.

关键词：木材纹理、灰度共生矩阵、可分性判据、特征选择、BP神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：S7(林业)

资助基金：黑龙江省自然科学基金C2004-03;C0308;黑龙江省哈尔滨市自然科学基金2004AFXXJ020

在线出版日期：2007-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36