人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

摘要：

采用射线作为检测手段,对木材进行无损检测.在无损检测信号处理和特征构造的基础上,运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型,针对无损检测信号的特征,构造了人工神经网络.选用反向传播神经网络模型(BP网络),网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征.

关键词：图像处理、人工神经网络、无损检测、木材缺陷

所属期刊栏目：22

分类号：S78.5(森林采运与利用)

资助基金：引进国际先进农业科技计划948计划2002-392

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23